Huvudmeny

Med anledning av coronaviruset: Med anledning av rekommendationerna från regeringen har Högskolan i Borås ställt om till undervisning på distans, så långt det är möjligt. Detta gäller till terminsslut den 7 juni. Håll dig uppdaterad.

PreSISe-1 - Prehospitalt BeslutsStöd för Identifiering av Sepsisrisk


PreSISe utvecklar och utvärderar ett AI-beslutstöd för prehospital skattning av sepsisrisk.

Diarienummer

FO2018/94

Startdatum

2018-06-04

Slutdatum

2020-06-30

I PreSISe 1 läggs grunden till beslutstödet och långsiktig förvaltningsmodell. Sepsis är ett vanligt och allvarligt tillstånd som drabbar upp till 40 000 personer årligen i Sverige och med en mortalitet på upp till 20%. Tidig identifiering samt snabb handläggning och behandling är avgörande för utgången. En majoritet av patienterna har sin första kontakt med den prehospitala vården, och bör därför identifieras redan här.

Dagens prehospitala verktyg ärbaserade på vitalparametrar i form av t.ex. checklistor och kritiseras för att vara för ospecifika.Ett prehospitalt AI-beslutstöd har stor potential att öka precisionen i den tidiga bedömningenoch därmed korta tiden till behandling, öka överlevnad och minska komplikationerna.I projektet kommer patientjournaler från avslutade sepsisstudier att användas för att utvecklaett AI-baserat beslutsstöd. Utvalda AI-metoder kommer att utvärderas i termer som prestandaoch användaracceptans/förståelse. Beslutsstödet integreras i ambulansens IT-stöd,”ambulansjournalen”, där det arbetar med aktuella data och vid risk för sepsis indikerar dettaför användaren. Detta skiljer sig på flera sätt från dagens situation. Dels krävs inte attpersonalen i ett första läge misstänker sepsis och dels kan det bygga på mer information änendast vitalparametrar, framförallt symptom. Det senare har i studier visat sig ha stortprognostiskt värde. En viktig del i projektet handlar om visualisering och nyttiggörande. Härska sättet som beslutsstödet fungerar, och hur resultaten presenteras och påverkarvårdprocessen, studeras och utvärderas tillsammans med verkliga användare. Som en viktigdel i nyttiggörandet kommer frågor kring CE-märkning, ansvar och långsiktig förvaltning avdata och beslutsstöd att studeras.

Projektledare

  • Johanna Bergman, Lindholmen Science Park AB

Områden

Centrumbildningar

Samarbetspartner