Så kan modeföretag minska överproduktionen med individanpassade kläder och tjänster
2026-05-13
I artikeln Fashioning sustainable innovation, publicerad i International Journal of Innovation Science, har forskarna Gabriella Wulff, Högskolan i Borås, och Erik Gustafsson, Göteborgs universitet, gjort intervjuer med representanter från svenska modeföretag som jobbar med skräddarsydda och måttbeställda kläder och två techbolag som utvecklar digitala rekommendationstjänster. Totalt bygger studien på 19 intervjuer.
– För företag handlar det i grunden om att flytta logiken från prognos och lager till efterfrågan och precision. Det kan minska osålda volymer och samtidigt skapa en bättre kundupplevelse säger Gabriella Wulff.
Studien visar fyra arbetssätt som återkommer hos aktörer som lyckas:
- AI-baserade mått och digitala mönster som gör det möjligt att skapa passform utan fysisk måttagning, vilket kan förenkla processen för produktion baserad på efterfrågan.
- Storleksrekommendationer och digitala tvillingar som hjälper kunder att välja rätt och kan minska returer.
- Stilrekommendationer som bygger på preferenser och kan hjälpa kunder att hitta rätt plagg, även i second hand och uthyrning där produktdata ofta är bristfällig.
- Ökat behov av tydliga samarbeten mellan mode och tech för att få in kompetens och data som modeföretag ofta saknar internt.
Gabriella Wulff igen:
– Vi ser att de digitala verktygen blir möjliggörare för företag att göra måttbeställning i större skala. Vad som tidigare ansetts vara en premiumprodukt, går nu att producera till ett lägre pris och nå en bredare konsumentbas. Med hjälp av till exempel AI kan företagen producera måttbeställt utan att kunden ens behöver mätas.
Läs mer
Läs mer om forskningen kring Digitalisering, marknader och konsumtion
Marc Hermansson
Adobe Stock & Ida Danell