Textil och mode möter it

TexAI formar framtidens textilindustri

TexAI är en långsiktig forskningssatsning som förenar artificiell intelligens och textil kompetens för att driva hållbar och AI-driven innovation i textilindustrin. Vår mission är att stärka den svenska textilindustrins konkurrenskraft genom att möjliggöra cirkulära, resurseffektiva och datadrivna processer. Genom att kombinera djup branschkunskap med AI skapar vi nya sätt att designa, producera och distribuera textilier, med hållbarhet som utgångspunkt.

Stoppa/starta

AI för textilåtervinning och produktion

Research Area 1 (RA1) fokuserar på att använda AI för att möjliggöra en mer effektiv och robust omställning till cirkulär textilproduktion. I centrum står utvecklingen av intelligenta system för sortering, materialidentifiering och kvalitetsbedömning av textilavfall – kritiska steg för att återvunnet material ska kunna användas i industriell skala.

Läs mer om AI för textilåtervinning och produktion

AI i textil bearbetning och funktionalisering

Research Area 2 (RA2) adresserar hur AI kan transformera processer som färgning, tryckning och funktionalisering av textilier – särskilt med fokus på återvunna material. Utmaningen ligger i att dessa material ofta uppvisar variationer som påverkar slutproduktens kvalitet och prestanda.

Läs mer om AI i textil bearbetning och funktionalisering

Hållbar design och produktutveckling med AI

Research Area 3 (RA3) fokuserar på hur AI kan förändra designprocesser inom mode och textil, med målet att integrera hållbarhet och cirkularitet redan från början. I stället för att optimera i efterhand möjliggör AI att designbeslut fattas baserat på data om material, användning och livscykel.

Läs mer om Hållbar design och produktutveckling med AI

AI för optimering av textila ekosystem

Research Area 4 (RA4) tar ett systemperspektiv och fokuserar på hur AI kan användas för att optimera hela den textila värdekedjan, från råmaterial till konsument och återvinning. Målet är att möjliggöra mer cirkulära och resurseffektiva flöden genom datadrivna beslut.

Läs mer om AI för optimering av textila ekosystem

AI Foundry och datadriven innovation

Research Area 5 (RA5) utgör den tekniska och organisatoriska kärnan i TexAI genom etableringen av en AI Foundry och en Textile Data Hub. Här utvecklas, testas och implementeras AI-lösningar i nära samverkan mellan forskning och industri.

Läs mer om AI Foundry och datadriven innovation

Notiser

2026-06-04

3D-skanner möjliggör digitala klädarkiv

  Tänk om klädarkiv kunde placeras i digitala miljöer och fungera som datakällor för generativa AI-system? Genom nya investeringar i den portabla 3D-skannern Shining 3D EinScan Rigil blir det nu möjligt att skapa mycket verklighetstrogna digitala tvillingar av fysiska plagg. Dessa fångar inte bara plaggens form och textila ytegenskaper, utan även subtila materialuttryck som veck, fall och struktur. Genom att använda dessa digitala tvillingar som datakällor i AI-stödd design kan det bli möjligt att översätta plaggens uttryck på ett mer träffsäkert sätt – särskilt sådana uttryck som är specifika för ett varumärkes formspråk. Vi ser fram emot att utforska vilka möjligheter detta öppnar upp, liksom vilka konsekvenser det kan få för framtidens designarbete inom modeindustrin. Läs mer om RA3: Hållbar design och produktutveckling med AI

2026-04-27

TexAI-teamet på Techtextil i Frankfurt

Medlemmar från TexAI:s forskningsområden RA1, RA2, RA3 och RA5, tillsammans med den industriella partnern FOV Fabrics AB, deltog på Techtextil-mässan i Messe Frankfurt för att ta del av och jämföra den senaste utvecklingen inom AI- och robotinnovation i den textila sektorn.Under evenemanget fördes flera samtal och diskussioner om möjliga samarbeten mellan forskningsområdena och utvecklare, med målet att driva arbetet framåt mot ökad effektivitet och kvalitet inom den textila sektorn. Läs mer om Techtextil

2026-04-09

AI ska stärka framtidens lärande och kompetensutveckling

Johannes Sahlin, forskare inom TexAI, har fått en artikel accepterad till den internationella konferensen DESRIST 2026 om hur generativ AI kan stödja produktion av digitalt utbildningsmaterial. Forskningen visar hur AI kan användas för att omvandla kursmaterial till föreläsningar, presentationer och videor, samtidigt som lärare behåller ansvar för kvalitet, pedagogik och innehåll. Inom TexAI planeras tekniken nu att utforskas vidare i för att stärka kompetensutveckling och lärande i den textila sektorns omställning. DESRIST 2026 samlar närmare 200 forskare inom informationssystem i Tyskland i juni. Johannes Sahlins kontaktsida

2026-03-10

Ny forskarutbildning i informationssystem

Högskolan i Borås har fått examensrätt för en ny forskarutbildning i informationssystem – ett viktigt steg för forskning i skärningspunkten mellan textil, digitalisering och artificiell intelligens. Forskarutbildningen kompletterar de befintliga forskarutbildningarna inom det prioriterade forskningsområdet Textil och mode: Textil teknologi, Textil design och Textilt management. Satsningen blir en central del av TexAI och ska stärka AI-driven innovation och hållbar omställning inom den cirkulära textilindustrin. De första doktoranderna inom informationssystem planeras att anställas under hösten.