.

Hoppa till huvudinnehållet
Menu

Stäng söket

Research Area 2 (RA2)

AI i textil bearbetning och funktionalisering

Research Area 2 (RA2) adresserar hur AI kan transformera processer som färgning, tryckning och funktionalisering av textilier – särskilt med fokus på återvunna material. Utmaningen ligger i att dessa material ofta uppvisar variationer som påverkar slutproduktens kvalitet och prestanda.

Genom AI-driven bildanalys och datamodeller utvecklas metoder för att analysera materialytor och automatiskt justera processparametrar. Det möjliggör exempelvis kompensation för ojämn färgabsorption eller variationer i materialstruktur, vilket leder till mer homogena och högkvalitativa resultat. 

Ett centralt bidrag är att minska behovet av fysiska tester och iterationer. Genom prediktiva modeller kan egenskaper som färgutfall, funktionalitet eller hållbarhet simuleras i förväg. Detta minskar både resursanvändning och ledtider i produktutveckling. 

RA2 öppnar därmed för en mer datadriven och flexibel produktion där processer kontinuerligt optimeras baserat på realtidsdata. På längre sikt skapas förutsättningar för att integrera återvunnet material i avancerade textila applikationer med hög prestanda och estetisk kvalitet.

Kontakt


Junchun Yu, universitetslektor vid Institutionen för textilteknologi, leder RA2
E-post: junchun.yu@hb.se
Telefon: 033-435 4190

Sina Seipel, universitetslektor vid Institutionen för textilteknologi
E-post: sina.seipel@hb.se
Telefon: 033-435 4191

Läs om alla forskningsområden

AI för textilåtervinning och produktion
AI för textilåtervinning och produktion
Research Area 1 (RA1) fokuserar på att använda AI för att möjliggöra en mer effektiv och robust omställning till cirkulär textilproduktion. I centrum står utvecklingen av intelligenta system för sortering, materialidentifiering och kvalitetsbedömning av textilavfall – kritiska steg för att återvunnet material ska kunna användas i industriell skala.
AI i textil bearbetning och funktionalisering
AI i textil bearbetning och funktionalisering
Research Area 2 (RA2) adresserar hur AI kan transformera processer som färgning, tryckning och funktionalisering av textilier – särskilt med fokus på återvunna material. Utmaningen ligger i att dessa material ofta uppvisar variationer som påverkar slutproduktens kvalitet och prestanda.
Hållbar design och produktutveckling med AI
Hållbar design och produktutveckling med AI
Research Area 3 (RA3) fokuserar på hur AI kan förändra designprocesser inom mode och textil, med målet att integrera hållbarhet och cirkularitet redan från början. I stället för att optimera i efterhand möjliggör AI att designbeslut fattas baserat på data om material, användning och livscykel.
AI för optimering av textila ekosystem
AI för optimering av textila ekosystem
Research Area 4 (RA4) tar ett systemperspektiv och fokuserar på hur AI kan användas för att optimera hela den textila värdekedjan, från råmaterial till konsument och återvinning. Målet är att möjliggöra mer cirkulära och resurseffektiva flöden genom datadrivna beslut.
AI Foundry och datadriven innovation
AI Foundry och datadriven innovation
Research Area 5 (RA5) utgör den tekniska och organisatoriska kärnan i TexAI genom etableringen av en AI Foundry och en Textile Data Hub. Här utvecklas, testas och implementeras AI-lösningar i nära samverkan mellan forskning och industri.

Sparade utbildningar

Du har inga utbildningar i din kundvagn

Sparade utbildningar

Obligatoriska fält är markerade med en asterisk (*).

Denna webbplats skyddas av reCAPTCHA och omfattas av Googles integritetspolicy och användarvillkor.