.

Hoppa till huvudinnehållet
Menu

Stäng söket

Research Area 3 (RA3)

Hållbar design och produktutveckling med AI

Research Area 3 (RA3) fokuserar på hur AI kan förändra designprocesser inom mode och textil, med målet att integrera hållbarhet och cirkularitet redan från början. I stället för att optimera i efterhand möjliggör AI att designbeslut fattas baserat på data om material, användning och livscykel.

Genom generativa modeller och prediktiv analys kan designers få stöd i att skapa produkter som är både estetiskt attraktiva och tekniskt genomförbara. AI kan exempelvis föreslå designlösningar baserade på återvunna material, simulera funktion och livslängd, eller förutse efterfrågan för att minska överproduktion. 

Ett viktigt fokus är samspelet mellan människa och AI. Istället för att ersätta designern fungerar AI som en kreativ partner som förstärker beslutsfattande och möjliggör arbete med större komplexitet. 

RA3 bidrar också till att koppla design närmare produktion och användning, exempelvis genom digitala tvillingar och datadriven produktutveckling. Resultatet är en mer integrerad och responsiv designprocess som stödjer cirkulära affärsmodeller och minskar resursanvändning i hela värdekedjan.

Kontakt

Jan Tepe, universitetslektor vid Institutionen för design, leder RA3
E-post: jan.tepe@hb.se
Telefon: 033-435 4478

Niina Hernández, universitetslektor vid Institutionen för textilteknologi
E-post: niina.hernandez@hb.se
Telefon: 033-435 4252

Clemens Thornquist, professor i modedesign vid Institutionen för design
E-post: clemens.thornquist@hb.se 
Telefonnummer: 033-435 4366

Anna Lidström, universitetslektor vid Institutionen för design
E-post: anna.lidstrom@hb.se
Telefonnummer: 033-435 4813

Läs om alla forskningsområden

AI för textilåtervinning och produktion
AI för textilåtervinning och produktion
Research Area 1 (RA1) fokuserar på att använda AI för att möjliggöra en mer effektiv och robust omställning till cirkulär textilproduktion. I centrum står utvecklingen av intelligenta system för sortering, materialidentifiering och kvalitetsbedömning av textilavfall – kritiska steg för att återvunnet material ska kunna användas i industriell skala.
AI i textil bearbetning och funktionalisering
AI i textil bearbetning och funktionalisering
Research Area 2 (RA2) adresserar hur AI kan transformera processer som färgning, tryckning och funktionalisering av textilier – särskilt med fokus på återvunna material. Utmaningen ligger i att dessa material ofta uppvisar variationer som påverkar slutproduktens kvalitet och prestanda.
Hållbar design och produktutveckling med AI
Hållbar design och produktutveckling med AI
Research Area 3 (RA3) fokuserar på hur AI kan förändra designprocesser inom mode och textil, med målet att integrera hållbarhet och cirkularitet redan från början. I stället för att optimera i efterhand möjliggör AI att designbeslut fattas baserat på data om material, användning och livscykel.
AI för optimering av textila ekosystem
AI för optimering av textila ekosystem
Research Area 4 (RA4) tar ett systemperspektiv och fokuserar på hur AI kan användas för att optimera hela den textila värdekedjan, från råmaterial till konsument och återvinning. Målet är att möjliggöra mer cirkulära och resurseffektiva flöden genom datadrivna beslut.
AI Foundry och datadriven innovation
AI Foundry och datadriven innovation
Research Area 5 (RA5) utgör den tekniska och organisatoriska kärnan i TexAI genom etableringen av en AI Foundry och en Textile Data Hub. Här utvecklas, testas och implementeras AI-lösningar i nära samverkan mellan forskning och industri.

Sparade utbildningar

Du har inga utbildningar i din kundvagn

Sparade utbildningar

Obligatoriska fält är markerade med en asterisk (*).

Denna webbplats skyddas av reCAPTCHA och omfattas av Googles integritetspolicy och användarvillkor.