Så kan AI stärka framtidens vård

– AI har stor potential att utveckla vården, både genom mer precisa bedömningar och genom att fler patienter kan få vård i hemmet oavsett var de bor, säger Anders Jonsson, projektledare vid Högskolan i Borås.

Projektet har finansierats av Interreg Sverige–Norge och genomförts i nära samarbete mellan akademi, hälso- och sjukvård och teknikutvecklare i båda länderna. Den gränsregionala samverkan har varit en central framgångsfaktor.

– Genom att kombinera svenska och norska data och erfarenheter har vi kunnat utveckla lösningar som är mer robusta och kliniskt relevanta, säger Finn Samuelsen, projektledare vid Høgskolen i Østfold.

AI-stöd i ambulanssjukvården

En viktig del av Kontiki-projektet har handlat om ambulanssjukvård och akuta situationer där rätt beslut måste fattas snabbt. Forskare har studerat hur AI kan fungera som beslutsstöd vid trauma och misstänkt stroke – tillstånd där tid till rätt vård är avgörande för överlevnad och framtida livskvalitet.

Bland annat har forskare vid Chalmers tekniska högskola utvecklat en AI-modell som kan bedöma hur allvarligt skadad en traumapatient är redan på skadeplatsen. Modellen, som bygger på data som ambulanspersonal redan samlar in, har visat god träffsäkerhet i både Sverige och Norge.

Även vid stroke kan AI bidra till snabbare och säkrare bedömningar. Inom projektet har forskare testat hur video- och bildanalys kan användas för att automatiskt upptäcka strokesymtom redan i ambulansen, där tillgången till avancerad diagnostik ofta är begränsad. För att skydda patienternas integritet används bland annat syntetiska data vid träning av AI-modeller.

Teknik som stöd – inte ersättning

Forskningen visar samtidigt att tekniken måste utvecklas i nära dialog med vårdens professioner. I studier inom projektet där ambulanspersonal har testat nya AI-baserade diagnostiska verktyg framkommer att personalen ser AI som ett värdefullt stöd, men inte som en ersättning för den egna kliniska bedömningen.

Resultaten understryker vikten av att involvera användarna tidigt i utvecklingsprocessen för att skapa förtroende och säkerställa att lösningarna fungerar i praktiken.

Vård i hemmet med hjälp av smart teknik

Kontiki har också fokuserat på hur digital teknik och AI kan möjliggöra mer vård i hemmet. I pilotstudier har patienter fått använda smarta klockor efter utskrivning från sjukhus. Klockorna samlade kontinuerligt in data om exempelvis puls, syremättnad och aktivitet, vilket gav vårdpersonalen bättre underlag för uppföljning.

På sikt kan kombinationen av realtidsdata och AI bidra till tryggare utskrivningar, kortare vårdtider och minskat behov av sjukhusvård.

Projektet har även studerat hur digital övervakning i hemmet påverkar relationen mellan sjuksköterska och patient. Resultaten visar att tekniken kan stärka känslan av trygghet och bidra till patientens delaktighet i vården, men att sjuksköterskans roll förblir central även vid vård på distans.

Mer träffsäker diagnostik av blodpropp

Ett annat resultat från projektet rör diagnostik av djup ventrombos (blodpropp), ett potentiellt livshotande tillstånd. Med hjälp av maskininlärning har forskare visat att det går att göra mer träffsäkra bedömningar, vilket kan minska behovet av både sjukhusbesök och resurskrävande undersökningar. Det innebär vinster för såväl patienter som hälso- och sjukvård.

Från forskning till nytta i vården

Kontiki-projektet visar att teknik i sig inte räcker för att utveckla lösningar för framtidens vård. Samarbete mellan akademi, vård och näringsliv, samt förståelse för vårdens praktiska och etiska förutsättningar, är avgörande.

–  AI kan bli ett kraftfullt verktyg i framtidens hälso- och sjukvård, men framgången avgörs av samarbete, förståelse för hur lösningar fungerar i praktiken och ett tydligt patientfokus. Genom det nära samarbetet mellan Norge och Sverige har projektet lagt en viktig grund för fortsatt utveckling av en trygg, effektiv och kunskapsbaserad vård, avslutar Finn Samuelsen.

Läs mer

Kontiki – Artificiell intelligens (AI) som beslutsstöd för patienter och hälso- och sjukvård