Studenter utvecklar metod för felsökning i textilmaskiner – med hjälp av AI-modeller

I ett litet rum på högskolan arbetar de med en speciell mikrofon, datorer och olika AI-modeller för att ta fram en metod för att lyssna och analysera skiftningar i ljudet – målet är att utveckla ett sätt att ”höra” när något fel uppstår i en textilmaskin och få den att stänga av sig och identifiera vad som är fel. Det kan exempelvis vara svängningar i trådarna på grund av felaktig spänning, trådar som går av eller skytteln som krockar med trådarna.

– Vi tittar i ett första steg på vilken teknik som är lämplig för analys, med att förstå hur mikrofonen fungerar och hur den skriver ner och lagrar data. Vi har också tittat på en lösning för felsökning som används av forskarna just nu, berättar de.

Nästa steg är att testa en AI-modell på en vävmaskin nere i den labbmiljö som finns i DoTank Borås.

–  Tanken är att det vi kommer fram till sedan ska användas av forskarna på Textilhögskolan. Det är spännande och kul att kunna bidra med baskunskaper till dem eller till kommande studenter på Maskiningenjörsutbildningen.

Vad ska ni göra efter utbildningen?

– Vi har sökt vidare till utbildning inom robotik och automatisering.

Deras handledare på maskiningenjörsutbildningen Magnus Bengtsson är mycket nöjd över samarbetet med Textilhögskolans forskare inom ramen för examenarbetet och ser stora vinster just med samarbeten över ämnesgränserna inom högskolans sfär.

– Vi visar här på hur det går att tillämpa AI inom textil, hur det går att kombinera AI med textil produktion och att det med AI på automationsnivå och tillämpad forskning går att utöka automationen, säger han.

– Genom att samarbeta med examensarbeten mellan högskolans institutioner, som i det här fallet, kommer forskare inom olika områden naturligt närmare varandra, vilket möjliggör för ytterligare samverkan vid forskningsansökningar, artikelskrivande, med mera. Den direkta vinsten med examensarbetet är att forskningsprofilen TexAI får kunskap inom området datadriven analys och AI som Institutionen för ingenjörsvetenskaper har expertis inom.

Läs mer

Resultaten man hoppas få fram i examensarbetet kommer att kopplas till två forskningsprojekt:

TexAI – kunskap och AI-driven innovation för cirkulära ekosystem inom textil och mode, en ny forskningsprofil där näringslivet i Borås-regionen, TEKO, KK-stiftelsen och Högskolan i Borås går samman för att forma framtidens textilindustri och stärka Sveriges konkurrenskraft.

TexAI – kunskap och AI-driven innovation för cirkulära ekosystem inom textil och mode

Digitala verktyg för textil och mode som handlar om att utveckla avancerade digitala verktyg och system för forskning, utbildning och industri genom hela textilvärdekedjan. 

Digitala verktyg för textil och mode

Läs mer om utbildningen Maskiningenjör – Automation och AI, 180 hp