Datakvalitet

Några riktmärken som är viktiga oberoende av vilken typ av data man hanterar är att de ska vara fullständiga, strukturerade och begripliga.

Datasäkerhet

De flesta lärosäten har utarbetat riktlinjer gällande, utifrån informationsklassning. Det innebär regler om hantering av data på stationära datorer, bärbara media och i molntjänster. När persondata hanteras i forskningsprojektet måste särskilda åtgärder vidtas så att de inte riskerar att bli felaktiga eller spridas oavsiktligt.

Riktlinjer för hantering av personuppgifter Högskolan i Borås hittar du här.

På sidorna om Informationshantering för forskare hittar du information om hur du hanterar forskningsdata på rätt sätt och med rätt säkerhetsåtgärder under och efter ett forskningsprojekt. 

Mappstruktur och filnamn

En genomtänkt mappstruktur är en grundförutsättning för ett välorganiserat forskningsmaterial. Minst lika viktigt som en god mappstruktur är att de filer som finns i mapparna har lämpliga namn.

Dokumentation

Datainsamlingen bör dokumenteras på ett sätt som gör det möjligt för en själv och andra att senare förstå och återskapa forskningsprocessen i detalj. Många ämnesområden har någon slags praxis för dokumentation, och inom vissa ämnesområden finns speciella program som stöd.

Vill du ha stöd och service från DAU kontaktar du hb-dau@hb.se

Under analysfasen, när data på olika sätt bearbetas, är det viktigt att dokumentera alla de ändringar och tillägg som görs för att kunna se vad som skiljer olika versioner av data från varandra. De analyser som utförs behöver också dokumenteras så att de kan återskapas vid senare tidpunkt. Här kan en uppdaterad datahanteringsplan tjäna som stöd. Alla relevanta filer bör säkerhetskopieras regelbundet. Det är dessutom klokt att förvara en säkerhetskopia av data på annan plats.

Vill du ha stöd och service från DAU kontaktar du hb-dau@hb.se